大數據是個與時俱進的時代的產物，是便民的一個好東西。但是有句老話說的好，師傅帶進門，修習靠個人，就業金榜上亦有高薪酬和低工資之分，有沒有前途，還是看你如何運用及學習。
為什么說大數據是個好東西?我們簡單舉例做個說明。大數據可以說已經融入了大家的生活，或許我們不曾注意它的存在，但它卻實實在在的發生在我們身邊。早上出門打車，如果出租車公司想要統計一天的客流量，一天當中何時何地的出租車需求量，甚至是對于個別出租車司機的工作表現，這些數據既復雜又難以收集，但是，現今發達的打車軟件APP就能夠做到這一點，通過數據的收集，企業可以簡單迅速地得到這些所需的數據，而且，通過收集來的這些數據，還可以進行更多的數據分析，如根據某時刻某得的客流量推測?？偷某鲎廛囆枨?，從而對出租車供應量進行調整。再或者，出租車公司還可通過數據進行乘車價格的調控，或是開展一些乘車的優惠活動。種種例子皆可表明，數據真的是個好東西。
大數據需要的語言
Java
java可以說是大數據基礎的編程語言，據我這些年的經驗，我接觸的很大一部分的大數據開發都是從Jave Web開發轉崗過來的(當然也不是絕對我甚至見過產品轉崗大數據開發的，逆了個天)。
一是因為大數據的本質無非就是海量數據的計算，查詢與存儲，后臺開發很容易接觸到大數據量存取的應用場景 二就是java語言本事了，天然的優勢，因為大數據的組件很多都是用java開發的像HDFS,Yarn,Hbase,MR,Zookeeper等等，想要深入學習，填上生產環境中踩到的各種坑，必須得先學會java然后去啃源碼。
說到啃源碼順便說一句，開始的時候肯定是會很難，需要對組件本身和開發語言都有比較深入的理解，熟能生巧慢慢來，等你過了這個階段，習慣了看源碼解決問題的時候你會發現源碼真香。
Scala
scala和java很相似都是在jvm運行的語言，在開發過程中是可以無縫互相調用的。Scala在大數據領域的影響力大部分都是來自社區中的明星Spark和kafka,這兩個東西大家應該都知道(后面我會有文章多維度介紹它們)，它們的強勢發展直接帶動了Scala在這個領域的流行。
Python和Shell
shell應該不用過多的介紹非常的常用，屬于程序猿必備的通用技能。python更多的是用在數據挖掘領域以及寫一些復雜的且shell難以實現的日常腳本。
現如今，企業的營銷模式都從粗獷式營銷轉型向精準式營銷進行轉移，因此，大數據的應用范圍愈加廣泛。也由此而引發了人才需求量的暴漲。利用大數據進行科學的數據分析，找到目標的消費群體，減少營銷費用，獲得更大的企業利潤，如此運營之下，足見大數據存在的市場價值，真正的社會意義。
所以，我們說大數據培訓學習到底有前途嗎?更直接的問題，大數據的普遍就業薪資有多高?
于企業而言，通過微信連接用戶和商家已是企業重要的發展方向，毋庸置疑，此種運營模式必定為企業節約資本，帶來更多的受益。在這里，大數據的作用愈發明顯，主要表現為兩個方面。第一，數據的分析使用。第二，在第一作用基礎上的二次開發項目得使用。顯而易見，大數據的運用，將進一步的推動時代的步伐，同時激勵人們對更高深的大數據領域進行探索和研究。
綜上介紹，我們不難看出，只要企業有盈利的需求，大數據就業就有非常廣闊的前景，還有人問大數據到底好不好，大家可以仔細衡量，但是必須提醒大家的是，時不我待，機遇再此，是否能夠抓住時機做第一批吃螃蟹的人，還在于大家的選擇!
至于大數據就業薪資，想必也是想要學習大數據的朋友普遍關心和猶豫的問題。前邊的發展前景大家已是了然，那么在當今大數據人才供不應求的客觀背景下，大數據人才的薪資待遇自然是不錯的，就好程序員大數據的學生就業薪資來看，平均薪資在一萬五以上是基礎的保證，所以大家大可不必為此猶豫，錯過佳的學習期和就業期，放心大膽的追逐自己的高薪夢想!
